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Von Zero zum ChatGPT Hero

Verstehen und Optimieren für besseres Prompt Engineering
chatgpt
Künstliche Intelligenz
prompt engineering

Abstract


Thu 9:50 - 10:35 Uhr | 2023

Sind Sie bereit, Ihre Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering auf ein neues Level zu bringen? In dieser Präsentation tauchen Sie in die faszinierende Welt von ChatGPT ein. Dabei werden die Sprecher auf die Grundlagen von GPT und auf die besonderen Fähigkeiten von einem der aktuell leistungsfähigsten textbasierten Dialogsysteme eingehen. Ein wichtiger Aspekt ist darüber hinaus, das Verständnis für Prompt Engineering zu fördern. Durch die Optimierung von Prompts lässt sich die Qualität der Antworten von ChatGPT drastisch verbessern. Wir behandeln einige bewährte Verfahren für die Konstruktion von Prompts, wie z.B. das Chain-of-Thought oder das deklarative Prompting. Sie gewinnen in dieser Präsentation ein tieferes Verständnis von ChatGPT. Praktische Tipps zur Verbesserung von Prompt Engineering runden den Vortrag ab.

Präsentation
Non-Sponsored TalkAnfängerDeutsch

Vortragsimpressionen

Martin Förtsch

Martin Förtsch

www.tngtech.com

Martin Förtsch ist ein IT-Berater der TNG Technology Consulting GmbH mit Sitz in Unterföhring bei München und studierte Informatik. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Agile Development (hauptsächlich) in Java, Suchmaschinentechnologien, Information Retrieval und Datenbanken. Als Intel Software Innovator und Intel Black Belt Software Developer ist er darüber hinaus intensiv in der Entwicklung von Open-Source Software im Bereich der 3D-Kameratechnologien und dem Internet of Things involviert. Darüber hinaus hält er zahlreiche Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen zu den Themen Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Augmented Reality und Test Driven Development. Er wurde u.a. mit dem Oracle JavaOne Rockstar ausgezeichnet.

Thomas Endres

Thomas Endres

www.tngtech.com

Thomas Endres arbeitet in der Rolle eines Managing Partners für TNG
Technology Consulting in München. Neben seiner “normalen” Tätigkeit für
die Firma und dem Management der Kundenprojekte entwickelt er zusammen
mit dem Innovation Hacking Team verschiedene Prototypen – darunter eine
Augmented-Reality-Anwendung, die die Welt aus der Perspektive eines
Künstlers zeigt, Echtzeit-Deepfakes oder eine KI zur Erzeugung von
Präsentationen. Er arbeitet an Anwendungen im Bereich der AR/VR und KI
sowie Gestensteuerung, um damit beispielsweise Quadrokopter autonom
fliegen zu lassen oder berührungslos zu steuern. Darüber hinaus ist er
in verschiedenen Open-Source-Projekten involviert.

Thomas ist studierter Informatiker (TU München) und leidenschaftlicher
Softwareentwickler. Als Intel Software Innovator und Black Belt
präsentiert er weltweit neue Technologien wie KI, AR/VR und Robotik.
Dafür erhielt er unter anderem einen JavaOne Rockstar-Award und mehrere
Best Speaker Awards.