Softwareentwicklung im KI-Zeitalter

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung bei der Softwareentwicklung ist längst nichts Neues mehr. Doch nicht jede/r möchte oder darf seine Daten in die Hände eines Closed-Source Cloud-Providers geben. Wir konzentrieren uns daher auf aktuelle Entwicklungen auf dem Open-Source-Markt. Diese haben den Vorteil, dass sie hohe Datensicherheit bieten und flexibel anpassbar sind. Wir sprechen über Codevervollständigung, LLM-Assistenten, Automated Code Reviews und wie diese Tools sicher und automatisiert mit firmeninternen Daten gefüttert werden können. Für ein besseres Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen der Techniken liefern wir intuitive Erklärungen zum Thema RAG (Retrieval Augmented Generation), Finetuning und Context Injection.

Wir zeigen den Weg der GEBIT auf dem Weg ins KI-Zeitalter – welche Tools wir getestet haben, was wir selber für unsere Zwecke weiterentwickelt haben, wie viele Millionen man (nicht) in eigene Hardwarebeschleuniger stecken sollte, was besonders gut funktioniert und warum diese Tools manchmal auch nicht der heilige Gral sind – zumindest fürs Erste.