Echtzeitverarbeitung in einer datenzentrierten Architektur

Es began mit den 3 sogenannten V’s – Volume, Velocity und Variety, und Big Data war geboren. Durch die zunehmende Digitalisierung werden immer mehr und mehr an Daten generiert und gemessen. Und um aus diesen Daten die richtigen Schlüsse zu ziehen braucht es neue Ansätze. Mittels einer datenzentrierte Architektur und Echtzeitverarbeitung mit Hilfe von Kafka Streams oder Apache Flink ist dies heutzutage kein Problem mehr.

Ich möchte in diesem Vortrag etwas mehr Klarheit über die verwendeten Szenarios, Technologien und Einsatzmöglichkeiten aufzeigen. Im Anschluss daran werde ich noch mit Coding-Beispiele zeigen, wie man sowohl in Kafka Streams als auch in Apache Flink mit realtiv wenig Code sehr schnell Business-Logik implementieren kann.